IA para equipos técnicos
Rutas de aprendizaje enfocadas en negocios que ayudan a las compañías a pasar de proyectos piloto a una adopción real de la IA a nivel organizacional.
~40%
Los desarrolladores pueden reducir su tiempo de codificación en un 50% con herramientas de IA, liberándose de tareas repetitivas y enfocándose en la innovación.
56%
Un estudio de Stanford reveló que los desarrolladores que usaron GitHub Copilot completaron tareas un 55.8% más rápido que los que programaban solos, destacando el aumento de velocidad con la IA.
~32%
Un estudio de Microsoft y Accenture reveló que los equipos que usan Copilot generan más código y mejoran su velocidad sin comprometer la calidad.
40%
Onboarding hasta un 70% más rápido: BairesDev informó que el 23% de los ingenieros vio aumentos de productividad de ≥50%, mientras que el 71% vio aumentos entre el 10% y el 25%.
50%
La IA acelera significativamente las pruebas y la detección de errores: las pruebas automatizadas reducen el tiempo de prueba, mientras que la revisión de código automatizada detecta vulnerabilidades con más del 90% de precisión.
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