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Machine Learning
Álgebra Lineal
Aprende a manipular datos mediante vectores y matrices, utilizando bibliotecas de Python como NumPy, SciPy y scikit-learn. A través de ejercicios prácticos, desarrolla habilidades para implementar modelos de regresión lineal y algoritmos fundamentales en la inteligencia artificial.
ContáctanosOutcome
Implementa modelos de regresión lineal utilizando álgebra matricial.
Duración
40 horas
Nivel
Principiante
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Qué ofrece este programa
Optimización de algoritmos
Comprende cómo el álgebra lineal mejora la eficiencia de los algoritmos de Machine Learning
Manipulación avanzada de datos
Aprende a transformar y analizar datos complejos mediante operaciones matriciales.
Fundamentos sólidos para IA
Establece una base matemática esencial para avanzar en inteligencia artificial y deep learning.
Módulos del Programa
9 Módulos
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Módulo 1. Introducción al curso
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Módulo 2. Evaluación inicial
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Módulo 3. Vectores y operaciones vectoriales
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Módulo 4. Distancias entre vectores
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Módulo 5. Matrices y operaciones matriciales
Módulo 6. Regresión lineal desde el interior
Módulo 7. Proyecto Final
Módulo 8. Evaluación Final
Módulo 9. Conclusión
Nuestros Expertos
Este curso está diseñado y respaldado por profesionales de la industria con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de Machine Learning aplicadas a distintos sectores. Su misión es ayudarte a dar tus primeros pasos en el mundo del aprendizaje automático con claridad, acompañamiento y enfoque práctico.
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